隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市虹吸效應(yīng)越來越強(qiáng)，越來越多的人往經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的城市集聚。因此城配市場在人群集聚的過程中變得更加復(fù)雜和多元，2017年這個(gè)趨勢將會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)。對于復(fù)雜而多元的城配市場，技術(shù)驅(qū)動(dòng)和協(xié)同發(fā)展成為每一個(gè)城配物流人的共識(shí)，那么應(yīng)該具體如何深化這些措施呢？

2016年“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的概念得到了全新的定義和發(fā)展

首先，“互聯(lián)網(wǎng)+物流“不再是簡單的車貨匹配，而是分行業(yè)的解決方案。

      物流不是一個(gè)行業(yè)，縱向橫向都可以切分成很多不同的行業(yè)。在我看來，電商物流、家裝物流、生鮮物流就是三個(gè)完全不同的行業(yè)。電商有返貨，家裝有送裝一體，生鮮有冷鏈，不一樣的要求意味著不一樣的服務(wù)。所以經(jīng)過這兩年的積累，我的第一個(gè)觀點(diǎn)，做城市配送一定要做分行業(yè)的解決方案，不能指望做一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的車貨匹配，用一套標(biāo)準(zhǔn)的東西包打天下。

其次，“互聯(lián)網(wǎng)+”物流不是簡單的運(yùn)力提供，而是一個(gè)完整的供應(yīng)鏈解決方案。

      城配也不能簡單理解為把貨物從A搬到B。單純的配送概念可能就是一輛車加一個(gè)司機(jī)，簡單的運(yùn)力問題。但是實(shí)際操作過程中，倉儲(chǔ)、資金、保險(xiǎn)等一系列問題接踵而來。所以，物流企業(yè)遠(yuǎn)看是勞動(dòng)密集型企業(yè)，近看是資金密集型企業(yè)。很多時(shí)候物流已經(jīng)超出了單一的運(yùn)輸范疇，它是一個(gè)物流+互聯(lián)網(wǎng)+金融的完整的解決方案，所以我認(rèn)為未來城配市場的決勝關(guān)鍵點(diǎn)在于哪個(gè)企業(yè)能夠提供全鏈條的一站式的交鑰匙的解決方案。

最后，就是分享經(jīng)濟(jì)在城配行業(yè)的未來。

      C2B驅(qū)動(dòng)了兩個(gè)現(xiàn)象的產(chǎn)生：一個(gè)是訂單的高度分散化，一個(gè)是對于運(yùn)力提出的挑戰(zhàn)。每年的“雙十一”對于物流企業(yè)來說其實(shí)是很痛苦的，因?yàn)樵斐闪司薮蟮倪\(yùn)力缺口。有時(shí)候在思考到底哪一家物流企業(yè)可以應(yīng)對如此分散的訂單，想到可能只有一家企業(yè)，叫做社會(huì)運(yùn)力。

因此，在這個(gè)背景下，行業(yè)內(nèi)部逐漸產(chǎn)生新的模式，也就是最近比較火的無車承運(yùn)人。我認(rèn)為，無車承運(yùn)人有以下特點(diǎn)：

第一，擔(dān)責(zé)，而非江湖事江湖了。

第二，自己是交易的主體，而非只做信息撮合中介。

第三，對于上游貨主提供深度的解決方案。

第四，平臺(tái)思維，用互聯(lián)網(wǎng)的方式連接和管理豐富的運(yùn)力池，而非自己持有資產(chǎn)。

還有最重要的一點(diǎn)，有建設(shè)系統(tǒng)的能力，且能沉淀大數(shù)據(jù)。

2017年，五大趨勢引領(lǐng)城配市場變化

趨勢一：重新定義客戶群。城配行業(yè)需要重新定義的不僅是供給側(cè)，更是需求側(cè)，要找到服務(wù)敏感型客戶，伴隨城配市場需求和競爭雙重升級，服務(wù)敏感型客戶正成為城配市場客群的主流，突出“定制、標(biāo)準(zhǔn)、確定性“的服務(wù)屬性，吸引服務(wù)敏感型客戶，打開一片新市場。

趨勢二：實(shí)現(xiàn)倉配一體，集約后共同配送。未來城配企業(yè)只有車是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還要有倉。

趨勢三：從優(yōu)質(zhì)運(yùn)力到整體解決方案。客戶要的不僅是一個(gè)好司機(jī)，還需要整體解決方案：從行業(yè)趨勢我的觀察來看，干線+城配+倉儲(chǔ)+金融鏈條式的整體解決方案才是客戶所需要關(guān)注的。

趨勢四：末端延伸，從同城到城際。未來1～2年，可能不會(huì)有城配公司提法，而是綜合性物流公司，同時(shí)做城市內(nèi)部和城際的運(yùn)輸，這是所有城配公司都必須跨出的一步。

趨勢五：從生意驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。產(chǎn)品的決策其實(shí)都來源于客戶，但是它少了前瞻性，而前瞻性是從海量的數(shù)據(jù)中來。